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Thiago Paz

Thiago Paz é fundador e CEO da TechMidas, empresa de tecnologia e inovação sediada em Goiânia. Há mais de uma década lidera projetos de transformação digital que reduzem custo operacional, aumentam a eficiência e dão mais agilidade à decisão nas empresas.

Thiago Paz, fundador e CEO da TechMidas
2011

carreira em transformação digital desde 2011

100+

projetos implantados e entregues

15

executivos em gestão direta de times

300+

colaboradores sob liderança indireta, no Brasil e no Paraguai

Trajetória

Thiago construiu a carreira em transformação digital desde 2011, passando por operações, gestão de projetos, direção de tecnologia e desenvolvimento de negócios.

2011

Gerente de Operações e Contratos, SOS Docs (2011 a 2015).

2015

Gerente de Projetos de transformação digital, SOS Docs (2015 a 2019).

Fundou a TechMidas, com foco inicial em gestão eletrônica de documentos e processos.

2019

Diretor de Projetos e Tecnologia, SOS Docs (2019 a 2023).

A TechMidas amplia para automação e transformação digital.

2023

Diretor de Inovação e Unidades de Negócio, Grupo SOS Docs (2023 a 2024).

2024

Head de Pré-Vendas, Grupo SOS Docs (2024 a 2025).

Co-Founder e Head de Business Development, Limbic (2024 a 2025).

2025

A TechMidas é reestruturada em torno de Inteligência Artificial.

Experiência com instituições públicas e privadas em IA, automação de processos, gestão eletrônica de documentos e assinatura digital.

O que faz hoje

Lidera a TechMidas, que atua em três formas de trabalho: para quem já sabe o que precisa, para quem ainda não tem clareza e o Braço de Tecnologia e Inovação, capacidade tecnológica contínua.

Conselheiro de Empresas, apoiando líderes em governança, sucessão e alinhamento de gestão.

Especialista em planejamento estratégico e desenvolvimento de negócios.

Formação

Pós-graduação em IA e Negócios: Estratégia, Inovação e Resultados

PUCPR (360 horas, 2026).

MBA em Gestão de Projetos e Processos

IPOG.

Tecnologia da Informação (CST)

UNINTER.

Certificações

ABBYY, ECM Specialist, AI Max.

Onde Thiago gera resultado

Onde Thiago gera resultado

Thiago entende de negócio antes de entender de ferramenta. Cada frente parte de uma dor real e termina em ganho medido: menos custo operacional, mais capacidade sem aumentar a equipe e decisão mais rápida.

Processos e visão de negócio

Mais de uma década mapeando e redesenhando processos em operações públicas e privadas, com MBA em Gestão de Projetos e Processos. Quando o problema está claro, vai direto à solução; quando não está, entende o necessário antes de construir. A tecnologia entra onde gera retorno, não onde é moda.

Inteligência Artificial aplicada ao negócio

Define onde a IA gera retorno e onde não vale a pena, da estratégia à operação: IA generativa que lê, resume e responde com base nos documentos e dados da própria empresa, citando a fonte; modelos que classificam, preveem e recomendam; e governança para usar IA com segurança, LGPD e controle humano nas decisões críticas. Pós-graduado em IA e Negócios pela PUCPR.

Agentes de IA

Agentes que analisam, decidem e executam tarefas dentro dos sistemas da empresa: leem contratos e e-mails, conferem notas contra pedidos, atualizam ERP e CRM, fazem triagem de demandas e preparam relatórios. Atuam em qualquer canal ou sistema; o atendimento ao cliente é uma das aplicações, não a única.

Hiperautomação

RPA, APIs e Inteligência Artificial trabalhando juntos para automatizar processos de ponta a ponta: o robô executa, a IA interpreta e decide, a integração conecta. A equipe sai do trabalho repetitivo e passa a cuidar da exceção.

Processamento Inteligente de Documentos (IDP)

Leitura, classificação e extração de dados de qualquer documento, inclusive digitalizado, com validação por regras de negócio. Contratos, notas fiscais, cadastros e processos analisados em minutos, com rastreabilidade de cada informação.

Anonimização de dados e LGPD

Dados sensíveis liberados para IA, análise e parceiros, com proteção e auditoria.

Integração de sistemas e software sob medida

ERPs, CRMs e plataformas que não conversam passam a trocar dados sozinhos, com experiência em SAP, Protheus/TOTVS, Oracle, Salesforce, Microsoft, Google e AWS, entre outras. Fim da redigitação e da informação divergente entre áreas.

Dados, Analytics e Machine Learning

Dados estruturados e confiáveis, painéis executivos e modelos preditivos que antecipam riscos e oportunidades. A gestão deixa de decidir pelo retrovisor.

O próximo passo da sua transformação começa aqui.

Conte o cenário. Se estiver claro, propomos a solução. Se não, entendemos o necessário antes de construir.

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